中国科大-德清阿尔法创新研究院以瞄准科学前沿研究、解决国家战略需求、服务国民经济主战场、培养一流科技人才为目标，聚集海内外优秀人才，打造一支积极进取、开拓创新的科研团队。研究院坚持“以人为本，创新驱动”，致力于探索计算机研究前沿领域。坚持以国家重大需求为牵引，聚焦于物联网智能、数据智能和计算智能三大新兴产业及学科领域，凝练科学问题，聚焦关键技术，提出解决方案，并积极推广应用示范。研究院坚持融入全球科技创新网络，树立人类命运共同体意识，秉持开放、融合与创新理念，在高起点上多维度多层次推进自主创新。研究院目前已经与华为，百度，阿里巴巴，腾讯，商汤，华米等知名企业进行了广泛深入的科技合作。数据智能技术对亿级用户和百亿级访问进行深度理解和精准预估，显著提升数据的广告变现能力。智能感知和物联技术也广泛服务于智慧家庭和智慧城市等应用中。
数据已经成为新时代的战略资源，对数据语义的深度理解和对其价值的精准挖掘将强有力地推动国民经济和社会发展。流通共享是大数据充分发挥价值的刚性需求，隐私安全是数据应用的必要保障。因此，当前急需大数据安全共享和智能服务的核心技术，以突破隐私安全的瓶颈，疏通数据和知识共享的渠道，跨越数据孤岛的壁垒，实现高效、安全、智能的数据融合服务。
感知智能是以信号处理技术为基础，利用先进人工智能技术，有效解决传感器数量、类型受限的问题。并利用多维跨域信息解决目前在工业制造，无人驾驶，智慧医疗等领域的核心痛点问题，如动态场景变换，多域多维多尺度感知等。
大规模、普适化和智能化是物联网未来发展的趋势。智能网络主要利用智能组网、资源适配和新型低功耗网络技术，实现有源和无缘有机融合，为未来10亿规模网络提供技术动力。
为实现绿色、智能、安全的云边端协同计算，通过协议设计和系统实现，团队重点研究云端数据中心的资源和能耗管路，云边端协同中数据的协同存储与计算任务的划分、分配、调度和迁移，复杂数据流的路由和调度，服务定价和多方博弈，计算和数据的安全与隐私保护等关键难题。县官成果发表ACM Mobicom，IEEE INFOCOM，ACM Mobihoc，IEEE/AVM ToN，IEEE JSAC等顶级会议和期刊中，核心技术将被应用于自动驾驶、智慧城市、物联网安全、大宗商品监管等领域。
纵观人类历史的发展进程，人类的文明程度是与计算能力相辅相成的。当前，经典计算技术的发展接近其物理极限，量子计算概念的提出让计算能力提升迎来新的曙光。量子计算是基于量子力学的新型计算模式。由于量子力学具有状态叠加、纠缠、非居于等经典力学所不具备的特性，是的量子计算在运算速度、安全等方面相对经典计算有巨大优势，比如求解大数分解的Shor算法，用于搜索问题的Grover算法，以及用于求解线性方程的HHL算法等。
由于量子计算的颠覆性，美国、欧盟、英国、日本等世界大国纷纷发布了量子技术发展计划，加入到量子霸权的争夺中。我国政府也非常重视量子信息技术的发展，在《国家长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》中将“量子调控研究”列为四个重大科学研究计划之一。习近平总书记在2017年的“一带一路”国际合作高峰论坛中提到要加强量子计算机等前沿领域。发展量子计算是我国的国家战略，简历健全的量子技术生态系统将是可持续发展的关键，包括量子通信、量子控制、量子信息、量子模拟、量子算法等领域的理论研究与实验突破。中国科大在量子通信领域已经达到国际领先水平，在量子控制等领域做出了重要成果。结合我校在量子相关技术方面的雄厚积累，以及我们自身在计算机算法及理论领域的优势，我们将探索量子算法领域中的关键理论与技术问题。
